دوره

تحلیل‌گر داده . کاربلد 2

Data Analyst . MidLevel II

شما در این دوره به شکل عملی و با رویکرد پروژه‌محور تمامی ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای مشغول به کار شدن در مسیر شغلی تحلیل‌گر داده را فرا خواهید گرفت. برای شرکت در آموزش تحلیل‌گر داده نیاز است تا با زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌شکل مقدماتی آشنا باشید. به همین منظور لازم است تا پروژه‌ پیش‌نیاز را انجام دهید، سپس در مصاحبه شرکت کنید.

Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
Avatar
مدرسین دوره

140000000 ریال

این آموزش نیازمند ارزیابی ابتدایی است. برای دیدن شرایط روی دکمهکلیک کنید.
مدرک پایان دوره
سطح آموزش
نوع آموزش
مسیر شغلی
داردکاربلد2بوتکمپتحلیل‌گر داده

سرفصل‌های آموزش

تعداد سرفصل 31تعداد پروژه 15تعداد کوئیز 0

1.مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌ها

سپهر اکبرزاه چهارشنبه ۸ اسفند ۱۴۰۳ 18:00-21:00 آنلاین

2.کار با کتابخانه‌های پایه پایتون در تحلیل داده‌ها

سپهر اکبرزاه یک‌شنبه ۱۲ اسفند ۱۴۰۳ 18:00-21:00 آنلاین

3.مصورسازی و داستان‌سرایی استاتیک داده‌ها در پایتون 1

مسعود مظلوم چهارشنبه ۱۵ اسفند ۱۴۰۳ 18:00-21:00 آنلاین

4.مصورسازی و داستان‌سرایی داینامیک داده‌ها در پایتون 2

مسعود مظلوم یک‌شنبه ۱۹ اسفند ۱۴۰۳ 18:00-21:00 آنلاین

5.ساخت داشبوردهای مدیریت با پایتون

مسعود مظلوم چهارشنبه ۲۲ اسفند ۱۴۰۳ 18:00-21:00 آنلاین
درباره آموزش
در مسیر آموزش شغل تحلیل‌گر داده شما در ابتدا ابزارها و کتابخانه‌های کابردی پایتون برای تحلیل‌داده را یاد خواهید گرفت و سپس تمام مفاهیم مورد در نیاز در مورد آماده‌سازی، مدیریت و مصورسازی داده‌ها را فرا می‌گیرید و ضمن آشنایی با پایگاه‌ داده (SQL) خواهید آموخت که چگونه با کمک ابزارهایی مانند Power BI داشبوردهای مدیریتی جامع درست کنید. در این دوره، هدف اصلی ما آماده کردن شما جهت مشغول به کار شدن به عنوان یک تحلیل‌گر داده توانمند در فضای اقتصاد دیجیتال ایران است.

درباره مدرسین دوره

teacher-image
مسعود مظلوم

دانشمند ارشد داده بانک ABN AMRO هلند

مسعود مظلوم یک متخصص برجسته در حوزه علم داده و هوش مصنوعی است که از سال ۲۰۱۹ به عنوان دانشمند ارشد داده در بانک ABN AMRO فعالیت می‌کند. او سابقه‌ای غنی در تحقیق و آموزش دارد، از جمله پژوهش‌های پسادکتری در دانشگاه آمستردام و همکاری با آزمایشگاه داده‌کاوی این شهر. همچنین، او سابقه تدریس در دانشگاه شهید چمران اهواز را دارد و دوره‌هایی متنوع از هوش مصنوعی، ریاضیات گسسته، تا پردازش تصویر دیجیتال را آموزش داده است. مسعود با ترکیب تجربه آکادمیک و صنعتی، در طراحی و اجرای راهکارهای داده‌محور نقش موثری ایفا کرده است.

teacher-image
سپهر اکبرزاده

مهندس نرم‌افزار و مدرس علم داده و یادگیری ماشین

سپهر اکبرزاده یک متخصص داده و توسعه‌دهنده نرم‌افزار با سابقه‌ای برجسته در حوزه‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی است. او به عنوان مدرس و مهندس ارشد نرم‌افزار در شرکت‌ها و دانشگاه‌های معتبر ایران و بین‌المللی فعالیت کرده و در پروژه‌های بزرگ، از جمله سیستم‌های توصیه‌گر و پلتفرم‌های آموزش آنلاین نقش کلیدی ایفا نموده است. تخصص او در فناوری‌هایی مانند Python، Django، Docker و PostgreSQL و همچنین مهارت‌های مدیریت تیم و ارائه راه‌حل‌های خلاقانه برای چالش‌های پیچیده برجسته است.

teacher-image
مهدی ناصحیان

مدیر فنی مرکز نوآوری علم‌داده

مهدی ناصحیان یک متخصص برجسته در حوزه داده و فناوری است که در حال حاضر به عنوان رهبر تیم فنی در شرکت ICDS فعالیت می‌کند. مهدی فعالیت خود را در این شرکت به عنوان عضو تیم فنی آغاز کرد و طی یک سال، با نشان دادن مهارت‌های برجسته خود به سمت رهبری تیم ارتقا یافت. او همچنین به عنوان دانشمند داده در شرکت Skyroom تجربه‌ دارد و در آن‌جا روی تحلیل داده‌ها و بهبود سیستم‌های مبتنی بر داده تمرکز داشته است.

teacher-image
سهیل تهرانی‌پور

راهبر هوش مصنوعی هلدینگ فاخر

سهیل تهرانی‌پور یک متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در حال حاضر به عنوان مدیرعامل شرکت سایان ارتباط فعالیت می‌کند. او به عنوان رهبر تیم هوش مصنوعی در هلدینگ فاخر، تجربه خرید آنلاین را با ابزارهایی مانند سیستم «پرو مجازی» و چت‌بات‌های شخصی‌سازی شده برای کاربران متحول کرده است. در زمینه آموزش، سهیل دوره‌های پرمخاطبی در حوزه یادگیری ماشین برای مکتب‌خونه ارائه داده که بیش از ۸۰۰۰ دانشجو را جذب کرده است. او همچنین به عنوان مشاور هوش مصنوعی، در بهینه‌سازی فرآیندها و ارتقای دانش فنی در صنعت فناوری اطلاعات ایران نقش مؤثری داشته است.

teacher-image
سروش ریاضی

دانشمند داده و متخصص پردازش زبان طبیعی شرکت اسمایلینو

سروش ریاضی متخصص داده و پردازش زبان طبیعی (NLP) است که از سال ۱۴۰۳ در مرکز نوآوری اسمایلینو به توسعه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مشغول است. او پیش‌تر به عنوان مهندس NLP در شرکت آرتا و دانشمند داده در ICDS فعالیت کرده و تجربه‌ای گسترده در تحلیل داده، پردازش متون و توسعه مدل‌های زبان‌شناختی دارد. تخصص سروش در حوزه داده و هوش مصنوعی، او را به یک متخصص توانمند در این زمینه تبدیل کرده است.

teacher-image
مسعود کاویانی

دانشمند ارشد داده شرکت صبا ایده

مسعود کاویانی، متخصص ارشد علم داده، با بیش از یک دهه تجربه در حوزه‌های مهندسی داده و یادگیری ماشین، نقش‌های کلیدی در شرکت‌های معتبری چون فیلیمو، آپارات و ICDS ایفا کرده است. او موسس Chistio.ir، یک پلتفرم آموزشی پیشرفته در حوزه علم داده، و استاد مدعو در دانشگاه‌های برجسته‌ای نظیر صنعتی شریف و الزهرا است. مسعود در طراحی چارچوب‌های مدیریت داده برای سازمان‌های عمومی و خصوصی و ارائه دوره‌های آموزشی مرتبط با علم داده تخصص دارد.

teacher-image
مهسا جوان نیکخواه

تحلیل‌گر داده سرمایه‌های انسانی فناپ

مهسا جوان، توسعه‌دهنده هوش تجاری در شرکت فناپ، سال‌هاست که در این زمینه فعالیت می‌کند. او سابقه کار به‌عنوان تحلیل‌گر ارشد داده در بانک تجارت و تحلیل‌گر داده و سرپرست برنامه‌ریزی تولید در شرکت شارین را دارد. مهسا همچنین در حوزه تحلیل کیفیت آماری و برنامه‌ریزی تولید در شرکت‌های مختلف فعالیت داشته است.

teacher-image
علی زواشکیانی

بنیان گذار و رئیس هیات مدیره شرکت PAMCO

علی زواشکیانی، بنیان‌گذار شرکت پمکو، دارای دکترای مدیریت دارایی‌های فیزیکی از دانشگاه تورنتو است و دوره‌های تکمیلی مدیریت و رهبری را در دانشگاه‌های هاروارد و آکسفورد گذرانده است. او نماینده رسمی شرکت آمریکایی Aladon در خاورمیانه و مدرس مدیریت دارایی‌های فیزیکی در شرکت McKinsey است. همچنین علی در سال ۲۰۱۳ توسط مجمع جهانی اقتصاد به عنوان رهبر جوان برتر انتخاب شده است.

teacher-image
نفیسه صباغیان

شریک تجاری سرمایه‌های انسانی در فناپ

نفیسه صباغیان، رهبر تیم HR Business Partner در شرکت فناپ، با تجربه گسترده در مدیریت منابع انسانی و راهبری تیم‌های حرفه‌ای فعالیت می‌کند. نفیسه پیش از این، به‌عنوان HR Business Partner در آروان کلاد و مشاور منابع انسانی در CaptainEco فعالیت داشته است. او همچنین سابقه مدیریت منابع انسانی در MTYN Ltd و تخصص در توسعه سیاست‌های HR و استراتژی‌های استعداد را دارد.