هوش‌مصنوعی و مهندسی داده کد 2
ai & data engineering blended learning 2
در این دوره فشرده، در ۶ ماژول با ۵ شغل در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی داده آشنا می‌شوید و چالش‌های هر کدام را بررسی می‌کنید. این آموزش ترکیبی شامل محتوای ضبط‌شده، جلسات منتورینگ، پروژه عملی با فیدبک اختصاصی، وبینار انتقال تجربه و مدرک معتبر است. جزئیات هر ماژول را در زیرعنوان مربوطه ببینید.
40000000 ریال
برای قرار گرفتن در لیست انتظار این مسیر شغلی، کافی است فایل توضیحات دوره را دریافت کنید. پس از تکمیل ظرفیت اولیه و پیش از آغاز دوره، همکاران ما با شما تماس خواهند گرفت تا فرآیند پرداخت و نهایی‌سازی ثبت‌نام را انجام دهید.
هزینه این دوره ۴ میلیون تومان است و پرداخت تنها به‌صورت نقدی و با استفاده از کد تخفیف پیش‌ثبت‌نام امکان‌پذیر خواهد بود.
مدرک پایان دوره | سطح آموزش | نوع آموزش | مسیر شغلی |
|---|---|---|---|
| دارد | کاوشگر2 | ضبط شده | هوش مصنوعی و مهندسی داده |
سرفصل‌های آموزش
1 . زبان برنامه‌نویسی پایتون
2 . الگوریتم و ساختار داده
3 . ریاضیات و آمار
4 . تحلیل داده‌ها با پایتون
5 . آشنایی با یادگیری ماشین
درباره آموزش
شما در مسیر این آموزش در ابتدا به‌شکل کامل برنامه‌نویسی به زبان پایتون و تفکر برنامه‌نویسی را یاد خواهید گرفت. سپس با ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی پویا آشنا خواهید شد تا قدرت حل‌مساله‌تان را افزایش دهید. در ادامه ریاضیات و آمار ضروری برای هوش‌مصنوعی و مهندسی داده را فرا خواهید گرفت تا بتوانید مفاهیم و مسائل مختلف حوزه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین را به طور کامل درک و موشکافی کنید. در انتها با حوزه مهندسی داده‌ها، داده‌های حجیم، عملیات هوش‌مصنوعی (MLOps) و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.درباره مدرسین دوره
اشکان دیوبند
مدیر فنی و مهندس ارشد نرم‌افزار
اشکان دیوبند
درباره مدرس توضیحات چند خطی
معین طیبی
مدرس دوره‌های پایتون و هوش‌مصنوعی
معین طیبی
درباره مدرس توضیحات چند خطی
علی اتقائی
مدیر فنی و مهندس ارشد هوش‌مصنوعی
علی اتقائی
درباره مدرس توضیحات چند خطی
یاسمن برشبان
مهندس هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
یاسمن برشبان
درباره مدرس توضیحات چند خطی