هوش‌مصنوعی و مهندسی داده
AI & Data Engineering Blended Learning
در این دوره فشرده، در ۶ ماژول با ۵ شغل در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی داده آشنا می‌شوید و چالش‌های هر کدام را بررسی می‌کنید. این آموزش ترکیبی شامل محتوای ضبط‌شده، جلسات منتورینگ، پروژه عملی با فیدبک اختصاصی، وبینار انتقال تجربه و مدرک معتبر است. جزئیات هر ماژول را در زیرعنوان مربوطه ببینید.
40000000 ریال
مدرک پایان دوره | سطح آموزش | نوع آموزش | مسیر شغلی |
|---|---|---|---|
| دارد | کاوشگر2 | ضبط شده | هوش مصنوعی و مهندسی داده |
سرفصل‌های آموزش
1.Installation and Setup
2.Python Syntax Basics
3.Variables and Data Types
4.Operators
5.Strings Part 1
درباره آموزش
شما در مسیر این آموزش در ابتدا به‌شکل کامل برنامه‌نویسی به زبان پایتون و تفکر برنامه‌نویسی را یاد خواهید گرفت. سپس با ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی پویا آشنا خواهید شد تا قدرت حل‌مساله‌تان را افزایش دهید. در ادامه ریاضیات و آمار ضروری برای هوش‌مصنوعی و مهندسی داده را فرا خواهید گرفت تا بتوانید مفاهیم و مسائل مختلف حوزه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین را به طور کامل درک و موشکافی کنید. در انتها با حوزه مهندسی داده‌ها، داده‌های حجیم، عملیات هوش‌مصنوعی (MLOps) و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.درباره مدرسین دوره
اشکان دیوبند
مدیر فنی و مهندس ارشد نرم‌افزار
بیش از ۱۰ سال است که به‌عنوان برنامه‌نویس ارشد و مدیر فنی در شرکت‌های مختلف فعالیت می‌کند. او تاکنون بیش از ۳۰ بوت‌کمپ برنامه‌نویسی برگزار کرده و تجربیاتش را در اختیار فراگیران بسیاری قرار داده است. اشکان همواره تلاش می‌کند کارآموزان نه‌تنها مهارت‌های فنی لازم را کسب کنند، بلکه به درک عمیق‌تری از توسعه نرم‌افزار نیز برسند.
معین طیبی
مدرس دوره‌های پایتون و هوش‌مصنوعی
معین طیبی مدرس و مربی برنامه‌نویسی با تجربه در آموزش زبان‌های پایتون، C و ++C به دانش‌پذیران و دانشجویان در سطوح مختلف است. او سابقه تدریس و سرگروهی کامپیوتر در مدارس معتبری مانند علامه حلی و علامه طباطبایی را دارد و مدرس دوره‌های المپیاد کامپیوتر نیز بوده است. همچنین، به‌عنوان دستیار آموزشی در دوره علوم عصبی محاسباتی Neuromatch فعالیت دارد و در حوزه یادگیری ماشین نیز به آموزش مفاهیم پایه می‌پردازد.
علی اتقائی
مدیر فنی و مهندس ارشد هوش‌مصنوعی
علی اتقائی دانش‌آموخته دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر است و تخصص او در حوزه شبکه‌های تخاصمی مولد (GANs)، یادگیری انتقالی و تطبیق دامنه است. علی همچنین، دارای مدرک کارشناسی مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه علم و صنعت ایران بوده و تحصیلات دبیرستانی خود را در سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان (سمپاد) به پایان رسانده است.
یاسمن برشبان
مهندس هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
یاسمن برشبان دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین با بیش از ده سال تجربه در پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های یادگیری عمیق است. او در توسعه مدل‌های مولد برای چت‌بات‌های بانکی، بهبود سیستم‌های پرسش و پاسخ، و تحلیل مقاومت مدل‌های NLP تخصص دارد. یاسمن همچنین در پروژه‌های متعددی از جمله ساخت پایگاه داده‌های گفت‌وگوی بانکی، پردازش تصویر، و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق مشارکت داشته است.