مقدمات علم داده . کاوشگر 3
Data Science Fundamentals
در این دوره آموزشی شما با مقدمات مسیر شغلی علم داده آشنا خواهید شد و راه ورودتان به دنیای جذاب هوش‌مصنوعی و داده‌ها هموار می‌شود. در این دوره آموزشی خواهید آموخت که یک دانشمند داده باید بر چه مهارت‌ها و دانش‌هایی مسلط باشد و به طور کامل با ادبیات و شاخه‌های مختلف این حوزه جذاب آشنا می‌شوید، اصول کار با SQL که از پایه‌ای ترین ابزارهای کار یک دانشمده داده است را فرا خواهید گرفت و در انتها با ریاضیات و آمار پایه‌ای این مسیر شغلی آشنا خواهید شد. همچنین در تمامی بخش‌ها آموخته‌های شما با مثال و حل‌تمرین‌های فراوان عمیق‌تر خواهد شد. این دوره دروازه ورود شما به این مسیر شغلی و یادگیری پیشرفته‌تر آن خواهد بود.
رایگان
مدرک پایان دوره | سطح آموزش | نوع آموزش | مسیر شغلی |
|---|---|---|---|
| ندارد | کاوشگر3 | ضبط شده | علم داده |
پیش نیاز این آموزش
زبان برنامه‌نویسی پایتون
Python Programming
سرفصل‌های آموزش
1 . مقدمه و معرفی دوره
2 . علم داده چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ قسمت اول
3 . علم داده چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ قسمت دوم
4 . علم داده چیست و چرا به ان نیاز داریم؟ قسمت سوم
5 . روشگان علم داده
درباره آموزش
در این مسیر آموزشی شما در ابتدا با ادبیات کار یک دانشمند داده و انواع داده‌ها آشنا خواهید شد. سپس به طور کامل و با حل مثال‌های فراوان کتابخانه‌های کاربردی پایتون، کار با داده‌ها را یاد خواهید گرفت. در بخش دوم دوره خواهید آموخت که SQL چگونه کار می‌کند، با انواع دیتابیس‌ها آشنا خواهید شد و نحوه اتصال آن‌ها به پایتون را خواهید آموخت. در بخش انتهایی دوره تمامی مفاهیم ریاضیاتی و آماری مورد نیاز برای کار با داده‌ها را به زبان ساده و به‌شکل کاربردی خواهید آموخت و خواهید توانست با اطمینان خاطر راه خود را در این مسیر شغلی آغاز کنید.درباره مدرسین دوره
سجاد جلالی
سجاد جلالی متخصص در حوزه‌ی زنجیره تامین و لجستیک پروژه‌های صنعتی است و تجربه‌ی قابل توجهی در بهینه‌سازی فرآیندهای تامین برای شرکت‌های تولیدی دارد. او با تمرکز بر مفاهیم پیشرفته‌ای مانند برنامه‌ریزی تصادفی، تحلیل آسیب‌پذیری تاسیسات زنجیره تامین و عدم‌قطعیت در لجستیک، در تلاش است تا راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مسائل پیچیده لجستیکی ارائه دهد.
پوریا بادامچی
پوریا بادامچی متخصص در تحلیل داده و انبار داده (Data Warehousing) است و بیش از ۸ سال تجربه در توسعه و رهبری پروژه‌های هوش تجاری (BI) دارد. او در حال حاضر رهبر تیم انبار داده در شرکت داتین است و سابقه فعالیت به‌عنوان توسعه‌دهنده BI و تحلیل‌گر کسب‌وکار در چند شرکت فناوری‌محور را در کارنامه خود دارد.
محمد امینی
محمد امینی متخصص در علم داده، سیستم‌های هوشمند و تحول دیجیتال در آموزش عالی است. او به‌عنوان استادیار دانشگاه مهر‌البرز و معاون فناوری‌های دیجیتال، در توسعه نقشه راه دانشگاه دیجیتال، تدریس دروس مرتبط با سیستم‌های تصمیم‌یار، تجارت الکترونیک و سیستم‌های فازی نقش‌آفرینی کرده است. سابقه او در تحقیق و توسعه شرکت فناپ، تحلیل سیستم‌ها،و طراحی مدل‌های داده‌محور، نشان‌دهنده تسلط عمیق او بر تحلیل داده، یادگیری ماشین و پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند در سازمان‌هاست.